Bugünün üç günlük hava durumu tahmini, 10 yıl önceki bir günlük hava tahmini kadar iyidir.ANGELA WEISS/AFP/Getty Images Bugün kuzeydoğudaki kar fırtınasının uyarıldığımız saatten birkaç saat sonra geldiği ortaya çıktı.
Hava tahmini teknolojisi uzun bir yol kat etti. Atmosfer koşullarındaki trilyonlarca veri noktasını basit simülasyonlarda birleştirebilen süper bilgisayarların muazzam bilgi işlem gücü sayesinde, bugünün üç günlük tahmini, 10 yıl önceki bir günlük tahmin kadar iyidir.
Yine de, bir kar fırtınasının nerede ve ne zaman vuracağını tam olarak belirlemek hala son derece zordur.
Basit bir neden, sadece oyundaki faktörlerin sayısıdır.
Bugünün kuzeydoğudaki fırtınasını tahmin etmenin en büyük zorluklarından biri yağış türüdür - yağmur mu yoksa kar mı yoksa her ikisinden de biraz mı? Hava durumu tahminlerini sağlayan federal kurum olan Ulusal Hava Servisi'nin tahmin operasyon şefi Greg Carbin, bu ince ölçekli ayrıntıların bir saatten diğerine izlenmesi çok zor olabilir, çünkü bunları etkileyebilecek çok fazla değişken var, dedi. büyük TV ağları ve hava durumu bilgilerini aldığımız diğer medya.
Hafif bir çiseleme ile bir kar fırtınası arasındaki mesafe 30 mil kadar yakın olabilir, yani State Island'da bir sağanak ve aynı anda Bronx'ta neredeyse hiç yağmur yağmayabilir.
bir dahatekniknedeni, 2016 olarak İktisatçı makale Dikkat çeken, çelişen tahmin modellerinin büyük ölçüde farklı sonuçlar üretebileceğidir.
Örneğin, Sandy Kasırgası 2012'de Doğu Kıyısını vurmadan önce, çoğu Amerikan hava durumu modeli fırtınanın anakarayı atlayıp Atlantik Okyanusu'na doğru ilerleyeceğini tahmin ederken, Avrupalı modeller fırtına izini doğru bir şekilde tanımladı.
Hava tahmini, uydulardan yerdeki hava istasyonlarına kadar bir dizi kaynak tarafından toplanan atmosferik koşulları tanımlayan ham verilerle başlar. Trilyonlarca veri noktası şeklindeki bu bilgi, daha sonra gelecekteki bir zamanda en olası hava simülasyonlarını üreten modeller aracılığıyla işlenir.
Genel bir kural olarak, Bilgisayarlar ne kadar çok veriyi sıkıştırabilirse (ve bunu o kadar hızlı yapabilirler), tahmin sonuçları o kadar doğru olacaktır.
İyi bir hava tahmini iki parça gerektirir: atmosferin doğru bir başlangıç durumu ve yeterli çözünürlüğe sahip iyi bir model. Ancak gerçekte, atmosferin doğru bir üç boyutlu başlangıç durumu son derece zordur. Princeton Üniversitesi'nde atmosfer ve okyanus bilimleri araştırmacısı Xi Chen, Braganca'a, bu durumun atmosferik simülasyon zamanla geliştikçe artan belirsizlikler yarattığını söyledi.
Chen'in laboratuvarı, atmosferik simülasyonlar üzerinde aynı anda çalışmak için on binlerce işlemciyi kullanabilen FV3 adlı bir model üretti. Model, Sandy Kasırgası'nın yanlış tahminini takiben 2016 yılında Ulusal Hava Durumu Servisi tarafından kabul edildi. Yeni model şu anda uygulama aşamasındadır.
Ulusal Hava Durumu Servisi'nin mevcut modeli, gözlemlemek ve tahminlerde bulunmak için Dünya'yı 13 km'ye 13 km'lik bloklardan oluşan bir ızgaraya böler.
Ancak Chen, yağış gibi birçok önemli hava olayının büyük ölçüde çok daha küçük ölçeklerde olabilen bulut süreçleri tarafından belirlendiğini söyledi. Bu nedenle bilim adamları, kaçınılmaz olarak belirsizlikleri ortaya çıkaran bu tür süreçleri tahmin etmek için 'fiziksel parametreleştirme' adı verilen bir tekniğe güveniyorlar. Bizim işimiz, hem geliştirilmiş teoriler hem de umarız daha fazla kullanılabilir bilgi işlem kaynakları ile belirsizlikleri en aza indirmektir.
Tahmin doğruluğundaki gelişmeler geçtiğimiz on yıllarda oldukça dramatik olmuştur. Küresel modeller, beş ila yedi gün arasındaki potansiyel önemli hava durumunu göstermede oldukça başarılı oldu. Örneğin, Carbin Braganca'a verdiği demeçte, bugün uğraştığımız kar fırtınasının bir hafta önce tahmin edildiğini, ayrıntıların hala üzerinde çalışılması gerekmesine rağmen.
Ne de olsa geleceği anlatıyor, diye ekledi Chen.
