Bir teknoloji şirketi dalgası, asırlık ödeme gizliliği kültürünü yıkmak için araçlar piyasaya sürüyor.Sıçramayı kaldır Amerikan şirketlerinde para konuşulması kolay bir konu değil. Yazılı politikalar veya konuşulmayan kurallar tarafından baskı altında kalsın, çoğu insan maaşları iş arkadaşlarıyla tartışmaktan kaçınır.
meraklı bilim adamları ödeme gizliliğinin kökenini 1900'lerin başlarına kadar takip edin. Faydalarını maliyetlere karşı tam olarak değerlendiren herhangi bir uygun araştırma olmamasına rağmen, ödeme gizliliği Batı toplumlarındaki çoğu şirkette yaygın bir uygulama olmaya devam etmektedir.
Görünüşe göre, işverenler arasında maaş rakamlarını karanlıkta tutmanın rakipleri bu hassas bilgilerden uzak tuttuğu ve kendi çalışanları arasında para cephesinde birbirleriyle rekabet etme konusunda herhangi bir sert histen kaçınmaya yardımcı olduğu konusunda bir fikir birliği oluşmuş gibi görünüyor.
Dış Kaynaklara Dönmek
Texas A&M Üniversitesi'nde yönetim profesörü olan Michael Wesson, meslektaşlarınıza kıyasla ne kadar maaş aldığınızı öğrenmenin en kolay yolunun her zaman iş siteleri veya İK danışmanlık firmaları gibi dış kaynaklara yönelmek olduğunu söyledi.
Çoğu kişinin aklına gelen ilk kaynak, maaş tahmini özelliği sunan Glassdoor veya benzeri iş siteleridir. Ancak, ciddi iş arayanlar ve terfi arayanlar için Glassdoor tarafından sağlanan tahmin genellikle yeterince iyi değildir. En yaygın şikayetler, belirli pozisyonlar için maaş aralıklarının anlamlı olamayacak kadar büyük olması ve bazı rakamların doğru olmamasıdır.
Glassdoor ile ilgili maaş bilgileri, öncelikle kullanıcılarının gönüllü başvurularına dayanmaktadır. Genel bir kural olarak, herhangi bir özel rol için ne kadar fazla maaş bilgisi mevcutsa, maaş verisi o kadar güvenilirdir.Cam kapıBir şirket sözcüsü, bu rol için ekranların olacağını söyledi.
Örneğin,bir Google için ortalama maaşyazılımGlassdoor'daki mühendisBu iş unvanıyla Google çalışanları tarafından gönderilen 5.600'den fazla maaş raporuna göre 127.000 ABD doları.
Sözcü, bunun büyük bir örneklem büyüklüğü olduğunu ve verilerin çok güvenilir olduğunu öne sürdü.
Ancak basit bir kullanıcı gönderme sisteminden elde edilen veriler yanıltıcı olabilir.
Tazminat sınıfımda öğrettiğim şey bu: Çevrimiçi bulduğunuz maaş bilgileri kullanıcılar tarafından kendi girdileriyse, ortalamanın gerçek ortalama maaştan daha yüksek olma eğiliminde olduğunu söyledi Wesson.
Öte yandan, devlet kurumları tarafından açıklanan ortalama maaş rakamları, genellikle gerçek sektör ortalamasının altında çıkıyor, çünkü özel sektör genellikle aynı iş için devlet kurumlarından daha fazla ödemeye istekli.
Çünkü birisi ne kadar para kazandığınızı sorduğunda, ortalamanın üzerinde bir maaşınız varmış gibi göstermek için rakamı abartmak için her türlü teşvike sahipsiniz, diye açıkladı Wesson.
Bunun da ötesinde, iş siteleri tarafından yapılan anketlerin çoğu, temel ücret, ikramiye, emeklilik katkısı, öz sermaye düzenlemesi vb. Kullanıcıların gönderdiği sayılar, bunların herhangi bir kombinasyonu olabilir, bu nedenle bu sayıları karşılaştırdığınızda, aslında elmaları elmalarla karşılaştırmazsınız.
Maaş Tahminlerini Mükemmelleştirmek
Wesson, maaş tahminleri için en güvenilir kaynağın, şirketler ve endüstriler arasında kapsamlı ücret anketleri yürüten profesyonel danışmanlık firmaları olduğunu söyledi. Ancak, bu hizmetler maliyetli olabilir ve genellikle bireysel iş arayanlar için gerçekçi kaynaklar değildir.
Ücret şeffaflığına yönelik güçlü bir talebin farkına varan yeni şirketler, son yıllarda pahalı danışmanlık hizmetleri ile ücretsiz ancak zorlu çevrimiçi araçlar arasındaki boşluğu doldurmak için ortaya çıktı.
2015 yılında, Walmart'ta eski bir reklam yöneticisi olan Chris Bolte, teknoloji endüstrisi için bir maaş takip sitesi olan Paysa'yı kurdu ve bir milyon insanın her birinin yıllık maaşlarında 5.000 dolarlık bir artış elde etmesine yardımcı olma misyonuyla.
Paysa'nın Glassdoor'a göre maaş tahmini yaklaşımındaki önemli bir gelişme, verileri yalnızca tüketicilerin ötesinde tedarik ediyor.
Bolte Braganca'a verdiği demeçte, verilerimizin geldiği yerin bir kısmından tüketiciler sorumludur, ancak aynı zamanda işverenlerden ve işverenlerden maaş bilgilerinin yanı sıra Çalışma Bakanlığı'nın raporları gibi kamuya açık bilgileri de topluyoruz.
Paysa'nın bir diğer yenilikçi özelliği de yüksek derecede kişiselleştirmedir.
Paysa'nın hizmetine erişmek için bir kullanıcının konumu, eğitimi, iş deneyimi, temel becerileri ve mevcut ücreti hakkında bilgi vermesi gerekir. (Tam bir özgeçmiş ideal olabilir, ancak isteğe bağlıdır.) Paysa, bu ayrıntılı bilgilerle, piyasa değerinizi doğru bir şekilde yansıtan belirsiz bir aralık yerine belirli bir sayıyı çıkarabilir.
Bolte, bu kişiselleştirilmiş hizmetin kullanıcıları doğru bilgi sağlamaya teşvik ettiğine inanıyor.
İnsanların zam ve terfi almalarına ve iş tekliflerini müzakere etmelerine yardımcı oluyoruz. Ancak bunu yapabilmemiz için mümkün olan en doğru verilere ihtiyacımız var. Apple'da bir yazılım mühendisi işinin maaşı 120.000 ile 170.000 $ arasında değişebilir. Ama bu pek yardımcı olmuyor. Bize kim olduğun hakkında daha fazla bilgi verirsen, bu aralıkta tam olarak nereye düşmen gerektiğini söyleyebiliriz” dedi. Buradaki ticaret çok daha fazla yer üstünde.
Aynı mantık işe alımcılar için de geçerlidir.
İşe alım yapanların, pazar rekabetinde nerede durduklarını da bilmeleri gerekir. Bu yüzden, birine yapacakları teklifin adil bir pazar teklifi olup olmadığını kontrol etmeleri için onlara bir yol sağlıyoruz, diye devam etti.
Paysa şu anda 1,2 milyon aylık kullanıcılarından ve diğer kaynaklardan yaklaşık 50 milyon maaş veri noktası depolamaktadır. Kuruluşundan bu yana, teknoloji endüstrisinin ötesinde medya, finans ve diğer sektörlere de genişledi. Bolte, ABD'deki beyaz yakalı sektörlerden herhangi birinin sitede bazı bilgilere sahip olması gerektiğini tahmin ediyor.
Daha köklü şirketler de maaş oyununa giriyor.
Kasım 2016'da LinkedIn, kendi tazminat hizmeti olan LinkedIn Maaşını tanıttı. LinkedIn'in modeli, esas olarak kullanıcılardan veri sağlayan Glassdoor'a benzer şekilde çalışır. Ancak dünyanın en büyük kariyer ağı sitesinin sunabileceği bir şey var.
LinkedIn Maaşının temel amacı, insanların kariyer gelişimlerini daha iyi planlayabilmeleri için iş piyasasındaki önemli kalıpları ortaya çıkarmalarına yardımcı olmaktır. Örneğin, bir MBA elde etmek, pazarlama direktörleri için diğer pozisyonlardan daha büyük ücret artışlarına yol açar; ve sağlık hizmetlerindeki satış pozisyonları, diğer sektörlerdeki aynı rolden sürekli olarak daha iyi ödeme yapıyor.
Bunun merkezinde, belirli insanların neden diğerlerinden daha fazla kazandığını ve kendinizi daha fazla kazanma potansiyeline hazırlamak için neler yapabileceğinizi anlama yeteneği vardır. LinkedIn'in eski kariyer ürünleri direktörü Daniel Shapero, dünyadaki her profesyonelin 10.000 dolar daha kazanmak için ne yapabileceklerini bilmek istediğini söyledi. Forbes ürün lansmanı sırasında.
İnsanlar geri dönüşünün ne olacağını bilselerdi kariyerlerine daha fazla yatırım yapacaklardı, diye ekledi.
Geleceğin İş Piyasası
AsgarTexas A&M Üniversitesi'nde ekonomist olan Zardkoohi, maaş gizliliğinin kaldırılmasının işgücü piyasası üzerinde büyük bir etkisi olacağını söyledi. Ve etkinin bir kısmı teknoloji sektöründe zaten görülüyor.
Bir kişinin bir işverende ortalama kalma süresi bugün 1950'ler ve 1960'lara göre çok daha kısadır. Bu değişikliğin teknoloji başlangıç sahnesiyle çok ilgisi var. Zardkoohi, Braganca'a, teknoloji şirketlerindeki devir hızının diğer sektörlerden çok daha yüksek olduğunu söyledi.
Paysa verilerine göre Silikon Vadisi'nin en büyük teknoloji şirketlerindeki çalışanlar iş değiştiriyor iki yılda bir . Bu, ulusal ortalamanın iki katından daha sıktır. ( 2016 verileri Çalışma İstatistikleri Bürosu, ABD'deki ortalama çalışan görev süresinin 4,2 yıl olduğunu gösterdi.)
Zardkoohi, teknolojideki yüksek devir hızının kısmen yeni girişimlerin ortaya çıkma hızından ve vasıflı işçilere olan talebin nasıl değiştiğinden kaynaklandığına inanıyor. Ancak ödeme şeffaflığı bunu daha da hızlandırabilir.
İnsanlar bir şirketten diğerine geçerken, aynı sektördeki farklı şirketlerin nasıl ödeme yaptığı konusunda daha iyi bilgi sahibi olurlar. Bu, ciroyu daha da teşvik ediyor, çünkü ne kadar fazla maaş bilgisi olursa, işverenleri düşük ücret hissettiklerinde değiştirmek o kadar kolay oluyor, dedi.
