Çarpma kraterleri, ayın erken tarihinin sırrını elinde tutuyor.Michael Weidner / Unsplash Ayın çok düzensiz bir yüzeye sahip olduğunu zaten biliyoruz. Ancak yapay zeka tarafından desteklenen yeni bir krater tespit aracı, ay yüzeyinin düşündüğümüzden daha sağlam olduğunu buldu.
Dergide yayınlanan bir çalışmada Doğa İletişimi bu hafta uluslararasıÇin, İtalya ve İzlanda'dan araştırmacılar ekibiyeri belirledi ve haritaladıÇinli ay yörünge araçları tarafından toplanan verilerle eğitilmiş bir makine öğrenimi algoritması kullanılarak ayın düşük ve orta enlem bölgelerinde 109.000'den fazla yeni krater.
Sayı, bilim adamlarının daha önce elle saydıklarından şaşırtıcı şekilde daha büyük.Ay'daki kraterleri saymak ve haritalamak her zaman yavaş ve özenli bir süreç olmuştur. Geleneksel olarak, teleskop fotoğraflarını inceleyen ve gözlemlerini haritalara veya ay kürelerine aktaran araştırmacıları içerir. Ay kraterleri boyut, şekil ve yaş açısından önemli ölçüde değişebildiğinden, süreç öznel olabilir ve mevcut veri tabanları arasında tutarsızlıklara yol açabilir.
Ayrıca bakınız: NASA, Ay'da Su Bulunduğunu Açıkladı
Tüm bu problemler artık yapay zeka ile çözülüyor. Yeni çalışmada, Çin'deki Jilin Üniversitesi'nde yer bilimleri profesörü olan Chen Yang liderliğindeki araştırmacılar, daha önce tanımlanmış binlerce ay kraterinden gelen verilerle derin bir sinir ağı eğitti. Sistem kraterlerin temellerini öğrendikten sonra, yenilerini aramak için Çin'in Chang'e-1 ve Chang'e-2 ay yörüngeleri tarafından toplanan verilerle beslendi.
Yang, ayın orta ve düşük enlem bölgeleri için otomatik çıkarma özelliğine sahip en büyük ay krater veritabanı olduğunu söyledi. Canlı Bilimi Bu hafta.
Ay'daki çarpma kraterleri, Dünya'nın ve ayın oluşumunun başlarında meteor çarpmaları sırasında oluşur. Yang, bunların güneş sisteminin tarihini kaydeden fosillerin aydaki karşılığı olduğunu söyledi.
Yeni tanımlanan kraterlerin çoğu, 0,6 mil ila 60 mil (1 ila 100 kilometre) çapındadır. Gökbilimciler daha önce 5.000 krater çapı 12 milden büyük.
Yang'ın ekibi, yakın zamanda Ay örneklerini Dünya'ya geri taşıyan Chang'e 5 iniş aracından veri besleyerek algoritmayı daha da geliştirmeyi planlıyor. Program ayrıca güneş sistemindeki gezegenler ve büyük uydular gibi diğer nesneleri incelemek için de kullanılabilir.
